Курс "Теория вероятностей и математическая статистика" предназначен для студентов, обучающихся на втором курсе (четвертый семестр).
Основными разделами дисциплины «Теория вероятностей и математической статистики» являются:
- случайные события (элементы комбинаторики, классическое определение теории вероятностей, теоремы сложения и умножения вероятностей и их следствия формула полной вероятности и формулы Байеса; независимость испытаний: формула Бернулли и локальная и интегральная теоремы Лапласа)
- случайные величины (дискретные и непрерывные случайные величины; законы распределения дискретных случайных величин: биномиальное, распределение Пуассона, геометрическое, гипергеометрическое; законы распределения непрерывных случайных величин: нормальное, равномерное, показательное; числовые характеристики случайных величин: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение; функция и плотность распределения.
- математическая статистика (начальная обработка статистических данных, интервальные оценки параметров распределения, статистические гипотезы, критерий Пирсона, элементы теории корреляции);
Указанные разделы в основном определяют содержание данного курса. Лекционные занятия представлены в формате .mp4, а также в формате .ppsx.